Herramientas de analítica de datos para Saas
Hola, aquí Rmarzal de nuevo.
Después de la publicación del post anterior, “B2b Saas metrics Journey”, una de las preguntas que más me habéis repetido ha sido:
¿Cómo medimos estas métricas?
¿Cómo conectamos las diferentes fuentes de datos?
¿Cómo podemos visualizarlas y hacer el seguimiento para mantener a nuestro equipo actualizado y alineado?
Hoy os traigo una herramienta muy especial, en la que llevo trabajando mucho tiempo. 😊
Llevo ya algunos años en negocio, más que en puestos técnicos, aunque moviéndome muy cerca entre la intersección entre Tech & business.
Durante la pandemia, decidí volver a programar en mis ratos libres, para reciclarme y estar al día de las tecnologías que se utilizan( pros y contras) y seguir aportando valor a las startups en este campo.
Y así que me decidí por resolver un problema existente, que os cuento ahora, pero ya sabréis por donde va :) vamos a ello:
Next Scenario Saas data analysis
Durante mis años ayudando a crecer startups en Lanzadera, gran parte de mi trabajo es:
Definir las métricas más importantes de cada modelo de negocio y adaptarlas a las casuística de cada empresa.
Definir unos objetivos, apoyar a lograrlos y revisar su cumplimiento.
Durante este tiempo, he visto como las startups, incluso con estados de crecimiento bastante avanzados, cometen los siguientes errores:
Definición inadecuada de las métricas.
Control inadecuado de sus métricas.
Complejidad para medirlas correctamente.
Decisiones basadas en datos erróneos.
No cumplimiento de objetivos.
Trabajar reactivamente.
Muchas veces, con proyecciones adecuadas y alineamiento del equipo, se podrían evitar muchas de estas situaciones.
Sigue existiendo un problema de base, que se intenta subsanar con herramientas que no solucionan completamente el problema.
Por ejemplo Excel, una herramienta de casi 40 años.
Poco intuitivo.
Poco seguro.
Problemas con diferentes versiones.
Trabajo de chinos, cada mes.
Existen varias soluciones Saas para la medición del comportamiento del negocio:
Pero necesitan un tiempo de set up de procesos y de la herramienta en sí.
Según mi experiencia, para hacer este set up in house, siempre y cuando tengamos ese perfil (normalmente suele ser gente de producto) necesita entre 1 y 3 meses para realizar este set up).
Ojo, no solo la herramienta, sino establecer procesos de recogida de métricas, conexión y depuración de data sources...
Y siendo franco, tampoco necesitas herramientas tan específicas, para llevar el seguimiento del negocio. Otra cosa, es que necesites analizar a fondo, el comportamiento de tus usuarios, que features utilizan…
Herramientas de data visualization para saas
También, existen varias herramientas que permiten la visualización de datos(Power Bi, Tableu, Google Business Studio), pero no nos permiten analizarlos sin conocimientos previos.
Una herramienta debe servir para apoyarnos, en la toma de decisiones, según nuestro modelo de negocio.
Una vez más, necesitas gente que pilote sobre esto.
Por eso, decidí crear esta herramienta para métricas de saas :
https://nextscenario.com/saas-analytics-tool/
Una herramienta analítica no code que te ayuda obtener, calcular y visualizar las métricas clave en un Saas.
Esta herramienta te permite:
Resumen de funcionalidades ya desarrolladas:
Definición de las métricas más importantes de un Saas.
Wiki de métricas Saas para que todo el equipo hable el mismo idioma.
Gestión de datos: Combinar datos de múltiples fuentes de datos.
Cálculo de métricas combinadas específica para un Saas.
Data Visualization: Dashboard de negocio Saas.
¿Cómo funciona la herramienta de Next Scenario V.1?
Cuando haces sign up, te encuentras con una previsualización del dashboard de muestra, con las métricas más importantes de un Saas, que puedes filtrar por fecha para ver su funcionamiento.
Si haces click. entras en la versión ampliada.
Wiki de métricas Saas
Explicación de las métricas clave en Saas, para que todo tu equipo hable el mismo idioma.
Data warehouse
En la versión fremium puedes añadir tus propias métricas para visualizarlas en tu dashboard, a través de un archivo excel o formulario.
En un futuro podrás conectar tus propios data sources y sincronizar tus datos automáticamente.
Este excel, esta formado por las métricas simples propias de un Saas, unas 12 aproximadamente.
Puedes añadir tantos registros de fecha como quieras, pero siempre manteniendo el mismo formato de fecha.
El servicio agrupa los datos por periodos, es decir, si solo quieres añadir las métricas de cada mes, con meter un registro de un día cada mes, es correcto. En cambio si necesitas las de cada día, las agrupa.
Después debes subir el excel, y si el formato es correcto, se calculan las métricas compuestas, como por ejemplo el cac y se almacenan.
A continuación si todo el proceso ha ido ok, ya puedes visualizar tu propio dashboard.
Los próximos pasos son:
Roadmap Next Scenario V2
Conecta todas tus fuentes de datos automáticamente: Google, Stripe, bancos, base de datos propia...
Dashboard One Pager para inversores.
Reports compartidos: Haz reports de tus métricas y compártelas con tu equipo, inversores o cualquier stakeholder.
Definición de objetivos y seguimiento: No tienes que esperar hasta el final de la semana, mes o el trimestre para saber si vas a alcanzar tus objetivos. Establece alertas de objetivos para que se te notifique cuando estés por encima de la línea de objetivos o con tendencia a no cumplir estos objetivos, para que puedas reaccionar a tiempo.
Mi idea es validar esta primera propuesta, por eso me hace especial ilusión que puedas ser uno de mis primeros usuarios.
Así que así que cualquier feedback o duda contacta conmigo.
Te dejo aquí el enlace para que te registres.
https://nextscenario.com/b2b-saas-metrics/
